Spécialité : Sciences pour l’ingénieur
Laboratoire : LSPM
Directeurs de thèse : Jean-Philippe Passarello
Modélisation thermo-hydrodynamique des propriétés de transport en vue d’optimisation d’un réacteur T de mélange.
La thèse proposée vise à contribuer au développement d’une méthode alternative de préparation de solides basée sur la cavitation (réduction de la pression) dans un réacteur T de mélange. Cette méthode est destinée, par exemple, à la récupération sélective et contrôlée des polyphénols (antioxydants) à partir de margines (résidus du pressage de l’huile d’olive). Elle s’appuie sur deux travaux de thèse qui seront soutenus en 2023 :
Une étude expérimentale des conditions de cavitation (distribution de la taille des bulles) dans le réacteur T en fonction du régime d’écoulement, menée par Fatma Ben Baha.
Une étude visant à développer une équation d’état théorique (mécanique statistique) pour modéliser les équilibres des phases fluides des polyphénols dans l’eau, basée sur des potentiels ab initio (équation prédictive), menée par Sana Dridi.
L’objectif est d’étendre la méthodologie développée pour l’équation d’état aux propriétés de transport, en prenant en compte les conditions d’écoulement, et en intégrant ces informations dans un modèle simple du réacteur T de mélange. Le modèle combinant la thermophysique et le T de mélange ainsi développé sera testé par rapport aux mesures obtenues lors de la thèse de Fatma Ben Baha.
Thermo-hydrodynamic modeling of transport properties for the optimization of a mixing T reactor
The proposed thesis aims to contribute to the development of an alternative solid preparation method based on cavitation (pressure reduction) in a mixing T reactor. This method is intended, for example, for the selective and controlled recovery of polyphenols (antioxidants) from olive mill wastewater (residues from olive oil pressing). It is based on two doctoral research projects that will be defended in 2023:
- An experimental study of cavitation conditions (bubble size distribution) in the T reactor as a function of flow regime, conducted by Fatma Ben Baha.
- A study aimed at developing a theoretical equation of state (statistical mechanics) to model the fluid phase equilibria of polyphenols in water based on ab initio potentials (predictive equation), conducted by Sana Dridi.
The objective is to extend the methodology developed for the equation of state to transport properties, considering flow conditions, and integrating this information into a simple model of the mixing T reactor. The combined thermophysical model and mixing T reactor model thus developed will be tested against the measurements obtained during Fatma Ben Baha’s thesis.